diff --git a/README.md b/README.md
index 1358799..b6c3e59 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -148,7 +148,7 @@ from gesture_control.special_gestures import SpecialGestureDetector
 detector = SpecialGestureDetector(mode='geometric')
 gesture = detector.predict(landmarks) # вернет none или название жеста
 ```
-### 2. ML-распознаванием статических жестов
+### 2. ML-распознаванием статичных жестов
 Распознавание отдельных кадров с помощью обученного классификатора.
 #### 2.1. Сбор датасета
 Создай папку для изображений. Можешь поместить туда фотографии жестов из интернета. Либо же можешь самостоятельно снять изображения с камеры:
@@ -166,7 +166,7 @@ python3 utils/capture_photo.py --dir data/raw --camera_type web
 Нажмите `s`, подождите 3 секунды, фото сохранится в папку `data/raw`. Нажмите `q` чтобы закончить.
 
 #### 2.2. Разметка
-Скрипт `utils/annotate.py` показывает каждое фото и позволяет назначить класс:
+Скрипт `utils/annotate.py` показывает каждое фото с распознанным скелетом и позволяет назначить класс:
 ```
 python3 utils/annotate.py --folder data/raw --classes dome,cross,none --output data.csv
 ```
diff --git a/images/arm_control.png b/images/arm_control.png
deleted file mode 100644
index 1345bcb..0000000
Binary files a/images/arm_control.png and /dev/null differ
diff --git a/images/gesture_control.png b/images/gesture_control.png
deleted file mode 100644
index 90850d3..0000000
Binary files a/images/gesture_control.png and /dev/null differ
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000..df2391f
--- /dev/null
+++ b/requirements.txt
@@ -0,0 +1,8 @@
+opencv-python>=4.8.0
+mediapipe>=0.10.0
+numpy>=1.24.0
+pandas>=2.0.0
+scikit-learn>=1.3.0
+joblib>=1.2.0
+tensorflow>=2.13.0
+depthai>=2.28.0