add bash install

README.md

@@ -51,14 +51,30 @@ cd gesture_rec
 git submodule update --init --recursive
 ```
 ### 2. Создание виртуального окружения
-Рекомендуется использовать виртуальное окружение:
+Рекомендуется использовать виртуальное окружение и Python 3.11:
 ```
 python3.11 -m venv venv
 source venv/bin/activate
 ```
 
+Если у вас не скачен питон этой версии, сначала выполните:
+```
+sudo apt install python3.11 python3.11-venv
+```
+
 ### 3. Установка зависимостей
 
+### 3.1. Способ 1
+
+Сделайте bash скрипт исполняемым и запустите последовательность установки:
+
+    chmod +x install_deps.sh
+    ./install_deps.sh
+    
+### 3.2. Способ 2
+
+Вручную:
+
     pip install --upgrade pip
     pip install numpy==1.24.3
     pip install pandas==2.0.3
@@ -92,6 +108,8 @@ source venv/bin/activate
     pip install numpy==1.24.3
     pip install scipy==1.11.0
     
+Важно: красные предупреждения о нехватке зависимостей для tensorflow будут, но можно их игнорировать, т.к. эти модули не используются в данном проекте
+    
 ### 4. Проверка работы камеры
 Для веб-камеры достаточно, чтобы она была доступна по индексу (встроенная 0). Для OAK-D потребуется подключить устройство и установить права доступа (сделать это надо один раз):
 1. Подключите камеру по usb, если сразу запустите скрипт, то вылетит с ошибкой `No available devices`.

install_deps.sh

@@ -0,0 +1,48 @@
+#!/bin/bash
+
+set -e
+
+pip install --upgrade pip
+
+pip install numpy==1.24.3
+pip install pandas==2.0.3
+pip install opencv-python==4.12.0.88
+pip install opencv-python-headless==4.12.0.88
+pip install matplotlib==3.7.5
+pip install protobuf==3.20.3
+
+# PyTorch CPU - нужен только для tensorflow, достаточно под CPU в целом, но можно поставить GPU, но тогда возиться с CUDA
+pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+
+# MediaPipe
+pip install --no-deps mediapipe==0.10.11
+pip install attrs
+
+pip install scikit-learn==1.3.2
+pip install joblib==1.4.2
+pip install depthai==2.28.0
+
+# TensorFlow
+pip install --no-deps tensorflow==2.13.1
+
+pip install \
+    absl-py \
+    astunparse \
+    flatbuffers \
+    gast \
+    google-pasta \
+    grpcio \
+    h5py \
+    keras==2.13.1 \
+    libclang \
+    opt-einsum \
+    tensorboard==2.13.0 \
+    tensorflow-estimator==2.13.0 \
+    termcolor \
+    wrapt \
+    requests
+    
+pip install numpy==1.24.3
+pip install scipy==1.11.0
+
+echo "все установлено"