import numpy as np
from ml_gestures.feature_extractor import normalize_landmarks

def extract_sequence(landmarks_seq):
    """
    landmarks_seq: список массивов (каждый (33,4) или (33,3))
    Возвращает np.array формы (seq_len, 99)
    """
    seq = []
    for lm in landmarks_seq:
        if lm is None:
            seq.append(np.zeros(99))  # если пропущен кадр
        else:
            seq.append(normalize_landmarks(lm))
    return np.array(seq)