upd readme
This commit is contained in:
@@ -148,7 +148,7 @@ from gesture_control.special_gestures import SpecialGestureDetector
|
||||
detector = SpecialGestureDetector(mode='geometric')
|
||||
gesture = detector.predict(landmarks) # вернет none или название жеста
|
||||
```
|
||||
### 2. ML-распознаванием статических жестов
|
||||
### 2. ML-распознаванием статичных жестов
|
||||
Распознавание отдельных кадров с помощью обученного классификатора.
|
||||
#### 2.1. Сбор датасета
|
||||
Создай папку для изображений. Можешь поместить туда фотографии жестов из интернета. Либо же можешь самостоятельно снять изображения с камеры:
|
||||
@@ -166,7 +166,7 @@ python3 utils/capture_photo.py --dir data/raw --camera_type web
|
||||
Нажмите `s`, подождите 3 секунды, фото сохранится в папку `data/raw`. Нажмите `q` чтобы закончить.
|
||||
|
||||
#### 2.2. Разметка
|
||||
Скрипт `utils/annotate.py` показывает каждое фото и позволяет назначить класс:
|
||||
Скрипт `utils/annotate.py` показывает каждое фото с распознанным скелетом и позволяет назначить класс:
|
||||
```
|
||||
python3 utils/annotate.py --folder data/raw --classes dome,cross,none --output data.csv
|
||||
```
|
||||
|
||||
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 363 KiB |
Binary file not shown.
|
Before Width: | Height: | Size: 243 KiB |
@@ -0,0 +1,8 @@
|
||||
opencv-python>=4.8.0
|
||||
mediapipe>=0.10.0
|
||||
numpy>=1.24.0
|
||||
pandas>=2.0.0
|
||||
scikit-learn>=1.3.0
|
||||
joblib>=1.2.0
|
||||
tensorflow>=2.13.0
|
||||
depthai>=2.28.0
|
||||
Reference in New Issue
Block a user